Agrotech · Supply Chain Quality
Checkview: sistema de control de calidad frutícola en tiempo real para la validación de la cadena de suministro
Diseño y arquitectura de una solución multiplataforma mobile de alta disponibilidad, estructurada para auditar e inspeccionar la calidad de la fruta directamente en huertos y packings con sincronización en la nube.
Delivery model
Transformación digital + software a medida
Resultado observable
Sincronización híbrida DataStore
Resultado observable
Resolución automática de conflictos
Resultado observable
Validación offline de calidad
Contexto del caso
Checkview requería consolidar una infraestructura digital robusta que permitiera a los inspectores agrícolas controlar y validar la calidad de la fruta a lo largo de toda la cadena logística. El reto técnico central demandaba que los operadores en terreno capturaran métricas complejas en zonas rurales con conectividad nula, garantizando que los reportes de calidad se unificaran de forma transparente en la nube apenas se restableciera el acceso a la red.
Donde pego el problema
Pérdida de datos e interrupciones operativas críticas cuando los trabajadores de campo realizaban auditorías agrícolas en huertos sin conexión a internet.
Fricción y colisión de información al sincronizar de forma masiva los registros de calidad concurrentes desde múltiples dispositivos hacia un servidor central.
Falta de visibilidad e informes en tiempo real para las distribuidoras y exportadoras sobre el estado real de la fruta durante la cadena de suministro.
Alcance entregado
Lo que este frente habilito
Aplicación móvil nativa desarrollada en Flutter, con una interfaz fluida, intuitiva y optimizada para el trabajo rudo de los operadores en terreno.
Arquitectura offline-first mediante Amazon Amplify DataStore para el almacenamiento local seguro y continuo de las pautas de control de calidad.
Motor avanzado de resolución automática de conflictos en AWS, diseñado para fusionar registros concurrentes en la nube sin intervención del usuario.
Ecosistema cloud serverless integrado con AWS para asegurar una base de datos escalable, reportabilidad ágil y alta disponibilidad.
Impacto observable
Que cambio despues de implementar
Resultado
Sincronización híbrida DataStore
Resultado
Resolución automática de conflictos
Resultado
Validación offline de calidad
Donde encaja este tipo de proyecto
Cuando el trabajo ocurre en terreno —muchas veces sin señal— y los datos deben cuadrar después en la nube, la clave está en la captura confiable y la sincronización sin colisiones. Si tu operación pierde información entre el campo y la oficina, ese es el punto por donde partir.
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Siguiente paso
Si buscas un frente parecido, bajemos primero el caso de negocio y el modelo de entrega.
El valor de estos casos no esta solo en la tecnologia. Esta en elegir bien que proceso mover, como integrarlo y con que cadencia ejecutarlo.